《提示词工程指南》（The Prompt Engineering Guide）是一个专注于大语言模型（LLM）提示词设计与优化的开放学习资源。其中文版主要涵盖以下核心内容：

• 基础概念：提示词结构、系统指令设计、零样本/少样本学习、上下文窗口管理。
• 高级技巧：思维链（CoT）、自洽性（Self-Consistency）、ReAct 框架、多步推理、约束与格式控制。
• 实战方法：提示词迭代流程、常见失败模式与调试策略、评估指标（如准确率、一致性、延迟）。
• 工程与生态：主流 API 接入方式、提示词模板库、自动化测试工具及社区最佳实践。

该指南以结构化章节+代码示例+互动练习的形式呈现，适合开发者、产品经理及 AI 应用使用者快速掌握高效对话 LLM 的方法，提升输出质量、稳定性与可控性。由于内容会随模型发展持续更新，建议直接访问网站获取最新版本与完整目录。

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录

• 论文研究

• 学习指南

• 模型介绍

• 相关讲座

• 参考资料

• 大语言模型能力

• 其他与提示工程相关的工具