AirOps 是一个为 AI 搜索时代设计的“增长型内容运营平台”。它帮助品牌在 Google 传统搜索和 ChatGPT、Perplexity 等 AI 问答引擎中,提升内容的可见度、被引用率和转化率。
AirOps 的独特之处在于,它将数据洞察、策略执行和效果追踪整合到一个闭环系统中。
核心功能
AirOps 由三个核心层构成:数据层、工作流层和网格层,围绕“洞察到执行”的理念设计了以下核心功能:
1. AI 搜索可见性洞察 (AI Search Visibility)
这是 AirOps 的起点。它能帮助你了解品牌在 AI 引擎中的真实表现。
- 多平台监控:追踪你的品牌在 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Gemini 和 Claude 等平台上的被提及情况。
- 引用追踪与份额分析:通过“引用漂移”(Citation Drift)追踪等功能。
- 差距分析:自动识别你的内容与 AI 引擎当前“答案”之间的差距,明确优化方向。
2. AI 工作流自动化 (AI Workflow Automation)
这是 AirOps 的执行核心。它并非单一的 AI 写作工具,而是一个能编排复杂任务的“AI 流程引擎”。
- 无代码流程构建:即使没有技术背景,也能通过拖拽等可视化方式,构建包含数据检索、AI 模型调用、人工审核等多个步骤的自动化工作流。
- 丰富的预制智能体:平台提供大量预置的 “Power Agents”。
- 多模型与数据源集成:整合了 40 多种 AI 模型和 10 多种数据提供商,并能与 7 个以上的主流 CMS(如 WordPress、Webflow)无缝对接。
3. 规模化内容执行 (Content Execution at Scale)
AirOps 通过“网格(Grid)”系统来管理和执行大规模的内容任务。
- 批量内容操作:可以在一个类似电子表格的界面中,对成百上千的内容任务进行统一管理和操作。
- 品牌一致性控制:“品牌工具包(Brand Kit)”功能可将品牌的语气、风格和知识库固化为规则,确保 AI 生成的所有内容都符合品牌标准。
- 人工审核环节:在自动化流程中强制插入“人工审核”步骤,确保 AI 生成的内容在发布前经过人类的把关。
主要用途
AirOps 特别适合需要大规模、高质量产出内容的团队,其主要应用场景包括:
| 适用场景 | 具体用途 |
|---|---|
| 规模化内容刷新 | 自动检测表现下滑的旧内容,结合最新数据和 AI 可见性信息,生成更新版本并提交审核发布。 |
| AI 时代 SEO | 从“关键词排名”转向“AI 答案引用”,系统化地创建和优化内容,以提升在 AI 引擎中的被引用率。 |
| 内容差距填充 | 通过 AI 可见性分析发现内容空白,并自动化地创建高质量、有针对性的新内容来填补这些空白。 |
| 品牌内容本地化 | 将核心品牌内容自动、高质量地翻译和适配到多个语言市场,同时保持品牌调性一致。 |
| 内容运营提效 | 将研究、撰写、优化、翻译到发布的全流程自动化,替代繁琐的人工操作,将团队精力聚焦于策略层面。 |
总结
AirOps 是面向未来的内容运营平台。它通过将 AI 搜索数据洞察与强大的自动化工作流相结合,帮助企业系统性地提升在 Google 和各类 AI 问答引擎中的可见度与影响力,实现内容驱动的规模化增长。
其客户包括 Webflow、Chime、Carta 等知名企业。
关于AirOps特别声明
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